Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
드론 영상 기반 실시간 산불 탐지 모델 |
| 영문제목(English Title) |
Forest Fire Detection using Drone Live Stream |
| 저자(Author) |
김유신
박주환
Yoosin Kim
Jowhan Park
|
| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 01 PP. 0295 ~ 0296 (2022. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
산에서 발생한 화재는 환경과 인간의 생활에 악영향을 끼치는데 이러한 산불이 최근에 대형 산불로 확산되어 피해를 끼치는 횟수가 꾸준히 증가하고 있다. 산불의 피해를 막고자 여러 국가에서 산불을 탐지하는 방법으로 드론과 비전을 통합한 실험이 활발히 진행되고 있지만 드론을 사용하여 산불의 조기 탐지를 하는 연구는 부족한 상태이다. 본 연구는 실시간으로 드론에서 보내는 산속 영상에서 초기에 발생한 불과 연기를 탐지하고 이외의 상황에서 산불로 오인될 수 있는 단풍, 석양, 안개 등은 탐지하지 않은 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 산불과 산불로 오탐지될 수 있는 단풍, 공장 연기 등의 데이터를 수집하여 YOLO v2를 기반으로 모델 학습을 진행했다. 학습을 통해 산불이 존재하는 이미지에서는 정확히 인식하고 불과 연기로 보일 수 있는 비슷한 요소가 담긴 이미지에서는 탐지하지 않은 정확도 93%인 모델을 개발했다. 또한 해당 모델을 기반으로 드론 실증 실험을 진행한 결과, 드론이 보내는 5프레임의 실시간 영상에서 초기 산불을 탐지하면서 주위 환경에 산불로 오탐지될 수 있는 부분에서는 낮은 오탐지률을 보여주었다. |
영문내용
(English Abstract) |
|
| 키워드(Keyword) |
|
| 파일첨부 |
PDF 다운로드
|
